Modifier l'API

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Difier la version internationale de l'API

Dify fournit une API « Backend-as-a-Service », qui apporte de nombreux avantages aux développeurs d'applications d'IA. Cette approche permet aux développeurs d'utiliser la puissance des grands modèles de langage (LLM) directement dans les applications frontales sans être confrontés à la complexité de l'architecture back-end et des processus de déploiement.

Allez installer

Remarque : Si votre hébergeur est us2 ou eu1, veillez à remplacer la partie préfixe dans l'URL par la région correspondante pour vous assurer qu'elle est cohérente avec votre hébergeur afin qu'il puisse être installé correctement. Il prend également en charge l'utilisation du code open source Dify téléchargé depuis Github pour être exécuté sur votre propre serveur.

Dify est une plateforme de développement d'applications open source LLM (Large Language Model). Il combine les concepts de Backend as Service (Backend as Service) et de LLMOps, permettant aux développeurs de créer rapidement des applications d'IA générative au niveau de la production. Même si vous n'êtes pas une personne technique, vous pouvez participer au processus de définition et d'exploitation des données des applications d'IA.

Parce que Dify dispose des piles technologiques clés intégrées nécessaires à la création d'applications LLM, notamment la prise en charge de centaines de modèles, une interface d'orchestration intuitive d'invites, un moteur RAG de haute qualité, un cadre d'agent robuste, une orchestration flexible des processus, et fournit également un ensemble de fonctionnalités faciles à utiliser. -utiliser des interfaces et des API. Cela fait gagner beaucoup de temps aux développeurs en réinventant la roue, leur permettant ainsi de se concentrer sur l'innovation et les besoins de l'entreprise.

Pourquoi utiliser Dify ?

Vous pouvez probablement considérer une bibliothèque de développement (Bibliothèque) comme LangChain comme une boîte à outils avec un marteau et des clous. En revanche, Dify fournit une solution complète qui est plus proche des besoins de production. Dify est comme un ensemble d'échafaudages et a fait l'objet d'une conception technique et de tests logiciels sophistiqués.

Il est important de noter que Dify est open source et est construit par une équipe dédiée à temps plein et par la communauté. Vous pouvez auto-déployer des fonctionnalités telles que l'API Assistants et les GPT sur la base de n'importe quel modèle, avec flexibilité et sécurité tout en conservant un contrôle total sur vos données.

Que peut faire Dify ?

Accélérateur de startups

Pour concrétiser rapidement vos idées d'applications d'IA, quel que soit le succès ou l'échec, il est essentiel d'accélérer le processus. Dans le monde réel, des dizaines d'équipes ont obtenu des investissements via Dify pour développer des MVP (produits minimum viables) ou ont remporté des commandes clients grâce à des POC (preuves de concept).

Intégration LLM

Intégrez LLM dans l'entreprise existante, améliorez les capacités des applications existantes en introduisant LLM, accédez à l'API RESTful de Dify pour dissocier les invites du code métier et suivez les données, les coûts et l'utilisation dans l'interface de gestion de Dify, améliorez continuellement les performances des applications.

Infrastructure de niveau entreprise

En tant qu'infrastructure LLM au niveau de l'entreprise, certaines banques et grandes sociétés Internet déploient Dify comme passerelle LLM au sein de l'entreprise pour accélérer la promotion de la technologie GenAI au sein de l'entreprise et réaliser une supervision centralisée.

Explorez le potentiel du LLM

Explorez les capacités de LLM Même si vous êtes un passionné de technologie, vous pouvez facilement pratiquer l'ingénierie rapide et la technologie d'agent via Dify. Avant le lancement des GPT, plus de 60,000 XNUMX développeurs avaient créé leurs premières applications sur Dify.

Introduction aux fonctions de commande

📔

Sélection du mode agent

1
Action du modèle d'agent des messages de discussion

Prend en charge le mode Agent de messages de discussion dans Smart4A AI Agent Server.
Prise en charge de l'importation de fichiers.

2
Action du modèle de l'assistant de messages de discussion

Prend en charge le mode Assistant de messages de discussion dans Smart4A AI Agent Server.
Prise en charge des paramètres et de la saisie de fichiers.

3
Action du modèle de flux de travail

Prend en charge le mode modèle de workflow dans Smart4A AI Agent Server.
Prise en charge des paramètres et de la saisie de fichiers.

(I.e.

Outils de correspondance

1
Téléchargez vos fichiers ici

Téléchargez des fichiers (actuellement, seuls les formats d'image sont pris en charge) à utiliser lors de l'envoi de messages pour obtenir une compréhension multimodale des images et du texte. Les formats pris en charge incluent png, jpg, jpeg, webp et gif. Les fichiers téléchargés ne sont disponibles que pour l'utilisateur actuel.

2
Questions suggérées suivantes

Pour obtenir des suggestions pour les prochaines questions pour le message actuel, ce module fonctionnel proposera trois options de suggestion.

3
Obtenir les messages de l'historique des conversations

Renvoie les enregistrements de discussion historiques sous forme de chargement de colonnes et renvoie les 20 derniers messages, c'est-à-dire triés dans l'ordre inverse.

4
Supprimer la conversation

Après avoir supprimé l'enregistrement de la conversation, l'API ne pourra pas récupérer les données de la conversation car l'ID n'existe plus. Cependant, dans l'interface [Journal et annotation] côté hôte, les enregistrements de conversation qui ont eu lieu seront toujours conservés.

(I.e.

Conversion vocale

1Texte en audio

Texte en parole. Il s'agit d'une technologie qui convertit le texte écrit en sortie vocale. Elle est généralement utilisée dans les assistants vocaux, les technologies d'accessibilité, la navigation vocale et d'autres scénarios, permettant à l'appareil de lire le contenu du texte sous forme de voix humaine.

2Discours en texte

La « parole en texte » est une technologie qui convertit les signaux vocaux en contenu textuel correspondant. Cette technologie est généralement utilisée dans les systèmes de reconnaissance vocale, tels que les assistants vocaux, la génération de sous-titres, l'enregistrement automatique, etc., pour aider les utilisateurs à convertir le contenu vocal en texte lisible.

3Discours à discours

La technologie STS (audio to audio) permet au système de comprendre la voix et de répondre directement à la voix, créant ainsi une expérience d'interaction vocale bidirectionnelle complète. Il réalise la capacité de comprendre la parole, de parler et de répondre, et passe d'une conversion vocale unidirectionnelle à une interaction vocale intelligente bidirectionnelle, rendant la communication plus intuitive et fluide.

4EffacerJson

Pour empêcher Dify d'inclure du texte inutile dans sa sortie, effectuez des opérations de nettoyage des données JSON.

Autorisation API officielle : application payante requise
Numéro de série d'installation du kit : Besoin de payer pour acheter

Offres recommandées

plan de paiement annuel

Payez en USD ici

⚠️ Le paiement en dollars américains ne prend pas en charge les cartes de crédit taïwanaises

plan de paiement mensuel

Payez en USD ici

⚠️ Le paiement en dollars américains ne prend pas en charge les cartes de crédit taïwanaises

Pour utiliser ce module d'application, vous n'avez pas besoin de demander un jeton API ni d'effectuer une authentification OAuth 2. Vous pouvez obtenir le numéro de série d'authentification du module en sélectionnant un forfait applicable et en effectuant le paiement.

Trucs et notes

Ce kit est autorisé par numéro de série. Une fois ce numéro attribué, il ne peut être récupéré ; aucun remboursement ne peut donc être effectué.
Assurez-vous de confirmer la période d'autorisation requise avant l'achat pour garantir vos droits.

conseils

Numéro de série officiel

La plupart des API fournissent leur propre jeton d'autorisation officiel ou effectuent l'authentification OAuth 2. Le service officiel fixe le prix du service en fonction de l'utilisation. Vous devez donc en faire la demande auprès du service officiel avant de pouvoir obtenir l'autorisation.

API pour la clé d'installation de Make GUI

Le numéro de série émis par make.fan. Cette API est principalement utilisée pour les applications générales et ne peut pas être utilisée directement via l'interface graphique de la plateforme make. L'équipe Smart4A propose ce service sur la plateforme make sous forme d'interface graphique, ce qui facilite son utilisation directe. Pour utiliser ce module, vous devez vous inscrire auprès de Smart4A. Pour plus d'informations, veuillez consulter la section [Tarifs].

Interface utilisateur graphique (GUI)

Une application est une interface logicielle affichée à l'écran avec laquelle les utilisateurs peuvent interagir.


Le prix ici est celui de la version GUI, pas le prix officiel de l'API (voir « Comment acheter » pour les instructions).
Cette application utilise système de location, divisé en deux modes de paiement : paiement mensuel et paiement annuel. Le tarif de ce module d'application est le suivant :

système de location

Hautement recommandé

plan de paiement annuel

NT $ 2,500 /an
89.90 USD/an

plan de paiement mensuel

NT $ 250 / Mois
8.99 USD/mensuel

??

La méthode de facturation de ce centre commercial est système de location 及 système de comptage Deux modes.

1
système de location

Il s'agit du mécanisme de paiement mensuel et annuel basé sur le modèle SaaS. Les utilisateurs peuvent profiter des fonctionnalités de la plupart des modèles SaaS sans restriction de points ni de durée grâce à des paiements mensuels réguliers (certains services peuvent être plafonnés ou différenciés selon les versions). Les forfaits annuels sont généralement facturés sur une période de dix mois, soit deux mois d'utilisation supplémentaires, mais tous les forfaits ne sont pas similaires.

2
système de comptage

Il s'agit d'un mode de déduction de points, où les utilisateurs doivent acheter un certain nombre de points, et les points seront progressivement déduits en fonction de l'utilisation réelle.