La semaine dernière, lors d'une réunion, un ami qui travaille dans le commerce m'a dit : « Vincent, nous avons un jeune vendeur dans notre entreprise qui utilise l'IA pour organiser les informations clients, rédiger des courriels de prospection et établir des devis. Il est trois fois plus efficace que tous les autres. Mais maintenant, il ne communique plus beaucoup avec ses collègues, en disant : "De toute façon, c'est plus rapide de demander à l'IA qu'à une personne." »

Il esquissa alors un sourire ironique : « Le pire, c’est qu’en le voyant ainsi, certains dans d’autres services ont commencé à s’inquiéter et ont voulu eux aussi apprendre l’IA, tandis que d’autres ont tout simplement abandonné en disant : “L’IA n’est pas fiable et fera des erreurs ! Elle donne souvent des réponses absurdes avec sérieux, alors autant lui faire confiance et l’utiliser.” Maintenant, lors des réunions, on a l’impression que personne n’est sur la même longueur d’onde. »

Il ne s'agit pas d'un cas isolé ; c'est un phénomène collectif qui se déroule actuellement.

Le marché regorge de formations qui vous apprennent : « Apprenez l’IA et devenez une entreprise individuelle ! » et « Utilisez ChatGPT pour travailler dix fois plus vite ! » Ça a l’air génial, non ? Mais personne ne vous dit ce qui arrivera à votre entreprise quand tout le monde voudra devenir une « entreprise individuelle ».

Trois groupes ethniques, trois mentalités, une organisation qui se divise.

Après avoir observé des dizaines d'entreprises, j'ai constaté qu'elles se répartissent en trois types de personnes :

Le premier type : un expert en IA, qui se prépare à se lancer en solo.

Ils ont maîtrisé les outils d'IA, leur productivité a explosé et ils ont commencé à se dire : « Je peux mener à bien l'ensemble du projet moi-même, pourquoi devrais-je partager les primes de performance avec d'autres ? » Ce ne sont pas de mauvaises personnes, c'est juste que l'IA leur a montré la possibilité de « ne pas avoir besoin de dépendre des autres ».

Le deuxième type : les apprenants anxieux qui n’osent que tenter des choses.

Ils savent qu'ils doivent apprendre l'IA, mais leur compréhension se limite à des applications superficielles comme « générer du texte », « créer un graphique » et « réaliser une présentation ». Au fond, ils sont anxieux : « Et si l'IA nous remplaçait un jour ? » et « Et si untel n'avait plus besoin de nous ? » Ils apprennent donc et utilisent l'IA avec prudence.

Le troisième type : ceux qui observent et sont encore utilisés comme des jouets.

Certaines personnes utilisent l'IA comme un chatbot ludique, d'autres comme source de soutien émotionnel et de confidences, et d'autres encore créent des mèmes humoristiques. Ce n'est pas qu'elles ne veuillent pas apprendre, mais plutôt qu'elles ne savent pas par où commencer, ou qu'elles ne ressentent tout simplement pas l'urgence de la situation. (Certaines, cependant, se sont fait un nom grâce à elle, ce qui constitue une autre forme d'aventure individuelle.)

Le résultat ? L'entreprise ressemblait de plus en plus à trois mondes parallèles.

Les plus performants ont l'impression que leur équipe les freine, les moins performants craignent d'être licenciés et n'osent pas dire la vérité, et ceux qui sont à la traîne sont de plus en plus marginalisés. En apparence, tout le monde continue de travailler ensemble, mais en réalité, les esprits sont divisés. Je pense que ce n'est pas ce que les entreprises souhaitent, mais la plupart n'ont pas encore pris conscience de son potentiel terrifiant.

Le problème ne vient pas de l'IA, mais de notre façon erronée de penser.

Alors que tout le monde court après l'idée que « l'IA peut transformer mon entreprise en une structure gérée par une seule personne », personne ne se demande « comment l'IA peut renforcer nos équipes ». Développez-vous les compétences de vos employés ou formez-vous l'ensemble de l'organisation ?

C’est là la différence entre la pensée axée sur les outils et la pensée collaborative.

L’approche axée sur les outils pose la question suivante : « Que peut faire cette IA pour moi ? »

La pensée collaborative pose la question suivante : « Que peut faire cette IA pour nous ? Existe-t-il un moyen de se spécialiser dans des tâches spécifiques tout en collaborant efficacement ? »

La première vous rend plus indépendant, tandis que la seconde renforce la cohésion de l'équipe.

Je te donneraiPar exemple:

Lorsqu'il s'agit d'utiliser l'IA pour organiser les données clients, les personnes ayant une mentalité axée sur les outils accompliront discrètement la tâche elles-mêmes, puis savoureront le sentiment d'accomplissement du « Je suis meilleur que les autres ».

Mais une personne ayant un esprit collaboratif se dirait : « J’ai conçu une interface et une architecture d’analyse client utilisant l’IA. Un collègue pourrait-il centraliser tous les détails opérationnels, puis un autre former l’agent ? Ainsi, si un nouvel employé ne comprend pas quelque chose, on pourrait lui poser des questions ou recueillir ses interrogations. Enfin, nous pourrions aussi partager ces données avec les services marketing ou finance pour en optimiser l’exploitation. »

Quelle est la différence ? Le premier a créé «forces personnelles」Ce dernier a créé «capacité organisationnelle」

La véritable transformation par l'IA consiste à permettre aux équipes de trouver de nouvelles façons de collaborer.

Si vous êtes chef d'entreprise ou gestionnaire, la question n'est plus « comment amener tout le monde à utiliser l'IA », mais plutôt :

Quel rôle joue l'IA dans votre organisation ?

S'agit-il de l'assistant personnel de chaque personne ? Ou du langage commun de l'équipe ?

Quels changements espérez-vous que l'IA apportera ?

S'agit-il d'améliorer l'efficacité individuelle ? Ou d'optimiser la collaboration au sein de l'équipe ?

Votre stratégie d'acquisition est-elle axée sur la création d'employés vedettes ou sur le développement de compétences collectives ?

Si votre réponse penche vers la première option, félicitations ! Vous êtes en train de former un groupe d’« experts prêts à voler de leurs propres ailes » et de « centristes de plus en plus anxieux ».

Si la réponse penche vers cette dernière option, alors ce dont vous avez besoin, ce n'est pas seulement d'une formation aux outils d'IA, mais d'une redéfinition de la façon dont votre équipe collabore grâce à l'IA.

Enfin, revenons à la nature humaine.

Les humains sont des animaux sociaux ; même les individus les plus forts ont besoin de «Sentiment d'appartenanceLorsque l'IA nous donne l'impression qu'« une seule personne suffit », nous perdons non seulement l'efficacité de l'équipe, mais aussi le sens de notre travail.

Avez-vous remarqué que les équipes qui excellent réellement dans l'utilisation de l'IA ne sont pas forcément celles où tous les membres sont des experts en IA, mais plutôt celles qui ont trouvé le moyen de devenir plus fortes ensemble grâce à l'IA ?

Par conséquent, au lieu de viser une « entreprise unipersonnelle », nous devrions envisager :

Comment faire de l'IA un langage commun pour votre équipe et permettre à chacun de collaborer, plutôt que de créer des divisions ?

Voici la première leçon que les chefs d'entreprise devraient vraiment apprendre à l'ère de l'IA.