À mesure que la technologie progresse, des changements importants se produiront dans le fonctionnement des applications. Les futures applications ne s'appuieront plus sur les opérations traditionnelles des boutons APP, mais permettront aux utilisateurs d'interagir en langage naturel via l'interface de communication conversationnelle fournie par AI Agent. Ce changement rendra l'application plus intuitive et plus facile à utiliser, et la combinera avec Automation pour assurer la stabilité du flux de travail, améliorant ainsi considérablement l'efficacité.
Scénarios d'application de transport
toi:J'ai deux personnes qui veulent aller au marché nocturne de Raohe.
Agent:Y a-t-il d'autres besoins particuliers ?
toi:Le plus tôt sera le mieux.
Agent:OK, je vais trouver le véhicule le plus proche pour vous, veuillez patienter.
toi:Je vous remercie.
Agent:Le véhicule est déjà sur la route et arrivera à votre emplacement dans environ 10 minutes.
Scénario de demande de réservation
toi:Deux d'entre moi veulent passer une nuit près du marché nocturne de Raohe. Le transport est pratique et le petit-déjeuner n'est pas obligatoire. Le meilleur prix se situe entre 2,000 3,000 et XNUMX XNUMX yuans.
Agent:Il y a trois hôtels qui conviennent très bien. Voulez-vous vous concentrer sur le prix ou l'évaluation ?
- Prix
- Évaluation
toi:Évaluation.
Agent:Selon l'évaluation, trois hôtels sont recommandés :
- Hôtel Raohe : note 4.5 points, prix 2,800 XNUMX yuans.
- OUI Hôtel : note 4.3 points, prix 2,500 XNUMX yuans.
- Hôtel Metropolis : note 4.2 points, prix 2,200 XNUMX yuans.
toi:Je choisis l'hôtel OUI.
Agent:OK, l'hôtel du marché nocturne a effectué avec succès une réservation pour vous. L'heure d'enregistrement est après 3 heures.
toi:Je vous remercie.
Scénario d'application de livraison de nourriture
toi:Je veux prendre un petit-déjeuner chinois. Mon budget est d'environ 150 yuans par personne. Je veux deux portions et il sera livré dans les 15 minutes.
Agent:Il existe deux options :
- Midea City Breakfast : Le contenu est composé d'autocollants en pot + de crêpes aux œufs + de lait de soja.
- Le petit-déjeuner d'Ah Zhong : Le contenu est composé de boulettes de riz + jus de vitalité.
Y a-t-il quelque chose que vous aimez ? Ou changer pour d'autres saveurs ?
toi:2.
Agent:OK, votre commande a été confirmée et le petit-déjeuner d'Ah Zhong sera livré dans 15 minutes.
toi:Je vous remercie.
Agent:De rien et bon appétit !
Applications futures : des opérations sur les boutons aux interfaces conversationnelles
Les futures applications se transformeront progressivement en modèles pilotés par des agents IA, passant des opérations de boutons traditionnelles aux interfaces de communication conversationnelles. Cela signifie que les utilisateurs n'ont plus besoin d'apprendre à utiliser le logiciel, mais d'interagir avec l'agent AI via le langage naturel. Ce changement n’est pas seulement applicable aux scénarios de vie, mais va également révolutionner la bureautique. Qu'il s'agisse d'organiser des réunions, de gérer des calendriers ou de traiter des documents, AI Agent fournit une assistance efficace et intelligente via une interface conversationnelle. À l'avenir, les utilisateurs pourront effectuer diverses tâches complexes simplement grâce à la « communication » sans opérations fastidieuses.
Répartition des rôles entre AI Agent et Automation
La fonction principale de l'agent AI est de gérer les problèmes non résolus mais relevant du champ d'application, de formuler des jugements préliminaires et de planifier des modèles de langage. Ils peuvent gérer une variété de tâches avec une grande incertitude et fournir des solutions personnalisées basées sur les besoins des utilisateurs. L'automatisation est responsable de la gestion des processus fixes et doit être autorisée à effectuer des actions spécifiques après que les humains ont interagi avec l'agent AI. Cette division du travail permet à AI Agent de gérer les problèmes dynamiques avec flexibilité, tandis que l'automatisation garantit la stabilité du flux de travail.
Modification des modèles d'application et des flux de travail
Au fur et à mesure que les applications se transforment en mode AI Agent, les workflows évolueront en mode Automation. Cette transformation apportera des gains d’efficacité significatifs et une flexibilité accrue. AI Agent est chargé d'interagir avec les utilisateurs, de comprendre les besoins et de fournir des solutions préliminaires, tandis que l'automatisation garantit que les tâches peuvent être exécutées avec précision après autorisation. Ce modèle de coopération assurera la stabilité du processus de travail tout en offrant une flexibilité de communication suffisante pour faire face à diverses urgences.
Développement et défis de l'agent IA
Le développement d’AI Agent est indissociable du support des grands modèles de langage (LLM). Avec les progrès de la technologie LLM, les capacités de perception, de mémoire, de planification et d'action d'AI Agent continuent de s'améliorer. Cependant, les agents IA sont toujours confrontés à des défis tels que l’imprévisibilité. Lorsque les entreprises introduisent des agents IA, elles doivent prendre en compte l’instabilité causée par l’accumulation de taux d’erreur, ainsi que la manière d’évaluer et d’améliorer leurs performances dans des systèmes hautement interdépendants.
Les perspectives d’avenir de l’IA Agent et de l’automatisation
À l'avenir, l'intégration de l'IA Agent et de l'automatisation deviendra une tendance, et la synergie entre les deux apportera des changements révolutionnaires dans tous les domaines. AI Agent assumera le rôle de gestion des problèmes non résolus et fournira des jugements et des suggestions intelligents, tandis que Automation sera responsable de l'exécution de flux de travail déterminés pour garantir l'achèvement précis des tâches. Ce modèle à double combinaison offrira aux entreprises des solutions flexibles et efficaces pour promouvoir le progrès technologique et le développement commercial.
